Machine Learning Engineer Artificial Intelligence

SRF bietet einen reichhaltigen Schatz an multimedialen Daten - von Text über Audio bis Video. Als Teil des Artificial Intelligence Teams tragen Sie dazu bei, diese Daten gewinnbringend für das Medienhaus zu nutzen. Bei der Entwicklung, Integration und dem Betrieb von AI Services können Sie Ihre Erfahrung gezielt einbringen. Ein moderner Technologie-Stack, Cloud-Infrastruktur und eine agile Arbeitsweise unterstützen Sie in Ihrem Alltag. Gemeinsam mit dem Team treiben Sie die Digitalisierung von SRF weiter voran, um das Medienhaus zu einem datengetriebenen Unternehmen zu entwickeln.

Im Artificial Intelligence Team engagieren Sie sich für folgende Themen:
• Entwicklung und Integration von AI Services (z.B. LLM, Recommender, Vision) unter Verwendung von state-of-the-art Machine Learning Methoden und vielfältigen, multimedialen Daten
• Weiterentwicklung des AI Technology Stacks sowie Sicherstellen eines nachhaltigen, effizienten und resilienten Betriebs der AI Services (MLOps)
•… Einbringen Ihrer AI-Expertise bei der Ausformulierung von Anforderungen und fachliche Begleitung von Initiativen
• Aktives Setzen von neuen technischen und methodischen Impulsen u.a. zur Stärkung der Daten- und AI-Kultur bei SRF

Machine Learning Engineer (Artificial Intelligence)
• Mehrjährige Erfahrung in der Programmierung mit Python und den gängigen ML-Frameworks (z.B PyTorch, Scikit-Learn)
• Praktische Erfahrung im Entwickeln und Betrieben von ML-Services in der Cloud und unter Verwendung von Infrastracture as Code (vorzugsweise AWS resp. Pulumi)
• Freude an der Arbeit mit unstrukturierten und heterogenen Daten
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Arbeit in einem dynamischen und innovativen Team, in einem agilen Umfeld mit einem wichtigen Beitrag für die Zukunft des Service Publics
• Grossen Gestaltungsspielraum mit hoher Team- und Eigenverantwortung
• Arbeit mit modernster Cloud Technologien und einer Vielfalt von Machine Learning-Methoden (z.B. Large Language Models, Recommender, Convolutional Neural Networks)
• Flexible Arbeitszeiten und regelmässige Home-Office Möglichkeit, sowie Du-Kultur mit Respekt und Vertrauen

zur Stelle
Joël Schmid
Co-Leiter Daten und KI
• 41 58 135 17 17

Company:
SRF - Schweizer Radio und Fernsehen

Qualifications:
Language requirements:
Specific requirements:
Educational level:
Level of experience (years):
Senior (5+ years of experience)

Tagged as: Industry , Language Modeling , Machine Learning , Neural Networks , NLP , Switzerland
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