Data Analyst - Lean / Process Engineering

Vollzeit
Unternehmensbeschreibung Avery Dennison Corporation (NYSE:
AVY) ist ein weltweit tätiges, produzierendes Unternehmen, das Produktkennzeichnungs- sowie auch digitale Identifikations-Anwendungen entwickelt und herstellt.
Wir bieten eine breite Palette von Marken- und Informationslösungen an, die die Effizienz von Arbeit und Lieferkette optimieren, Abfall reduzieren, Nachhaltigkeit, Circular Economy und Transparenz fördern und Marken und Consumers besser miteinander verbinden.
Zu unseren Produkten und Lösungen gehören Etikettier- und Funktionsmaterialien, RFID-Inlays und -Tags (Radio Frequency Identification), Softwareanwendungen, die das Physische mit dem Digitalen verbinden, sowie eine Vielzahl von Produkten und Lösungen, die Markenverpackungen aufwerten und Informationen tragen oder anzeigen, die das Erlebnis beim Einkaufen verbessern.
Mit einem Umsatz von rund 8,4 Milliarden US-Dollar in 2023 beschäftigt Avery Dennison derzeit 35.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern beliefern wir eine Vielzahl von Branchen weltweit, darunter Haushalts- und Körperpflegeprodukte, Bekleidung, Einzelhandel, E-Commerce, Logistik, Lebensmittel, Pharmazeutika und Automobil.
Weitere Informationen finden Sie unter *** .

Unsere Division Avery Dennison Label and Graphic Materials Europe produziert selbstklebende Papiere und Folien für vielfältige und innovative Anwendungen in den Bereichen Consumer Packaging, Logistik, Food, Wine&Spirits, Pharma, Automotive und Industrial Labelling.
Die Antwort auf die Frage „Wo ist Avery Dennison?' ist damit denkbar einfach:
Everywhere you look!
Stellenbeschreibung Was erwartet Sie bei uns? - Ihr Aufgabenbereich:

Zur Verstärkung unseres Continuous Improvement (CI) / Enterprise Lean Sigma (ELS) -Teams suchen wir aktuell eine
• n Data Analyst - Lean / Process Engineering am Standort Gotha (Thüringen) mit direkter Berichtslinie an unseren ELS & Process Coordinator
Build something big! Sie erschließen ein einzigartiges Potenzial als Wegbereitung unserer Vision eines ganzheitlich datengetriebenen Unternehmens.
Mit Ihrem Bewusstsein für Lean, Data Science und Digitalisierung sind Sie unser 'Gewissen' zur steten Verbesserung :
Sie analysieren und bewerten den Ist-Zustand unserer aktuellen Produktions- und Verwaltungsprozesse, ermitteln/konzipieren geeignete Optimierungspotenziale - auch mit Blick auf 'Digital Transformation' - führen diese gemeinsam strukturiert durch und stellen somit unseren kontinuierlichen Verbesserungsprozess stetig sicher.
Dazu gehörtauch die Erstellung diverserAnalysen durch Datenmodellierung in SQL .
Als Data Engineer / Lean Professional arbeiten Sie cross-funktional und abteilungsübergreifend zur Optimierung unserer Prozesse und entwickeln u.a.
interaktive Lösungen für predictive maintenance, predictive quality, machine vision und forecasting.
Um Prozesse zu standardisieren und standortübergreifend Best Practices zu teilen , hilft Ihre vertrauensvolle Zusammenarbeit mit allen Abteilungen unseres Standortes/Unternehmens auch bei Projekten unter der Anwendung von Tools wie Gemba und Lean Six Sigma.
Abschließend bereiten Sie die nötigen KPIs über das aktuelle Portfolio unserer Verbesserungsmaßnahmen und -projekte mit Fokus auf Kostenreduzierung auf und gestalten unsere Prozesse nachhaltig durch Anwendung von Lean und Six Sigma Methoden .
Was erwarten wir von Ihnen? - Ihre Qualifikationen:

Studium vorzugsweise im Bereich Data Science, Materialwissenschaften, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Wirtschaftswissenschaften (Wirtschaftsinformatik, IT, Mathematik) oder eine ähnliche Ausbildung
Berufserfahrung im Bereich Lean Management / Continuous Improvement / Data Science / Digitale Transformation in einem Produktionsumfeld verbunden mit einem hohen Sicherheitsverständnis
Praktische Kenntnisse im Umgang mit Lean-Werkzeugen bzw.
kontinuierlichen Verbesserungsprozessen sowie Data Science Methoden
Projektmanagement basierend auf Lean Six Sigma verbundenmiteiner entsprechenden Zertifizierung (Green Belt / Black Belt) wäre wünschenswert.
Idealerweise Erfahrung mit IBM Cognos (Advanced Analytics & Reporting), Looker Studio (Data Exploration, Visualisierung & Reporting) und Google Workspace
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Kreativität und Innovationsbegeisterung, unternehmerisches Denken , um nachhaltige Projekte aufzubauen und Ihre Karriere bei Avery Dennison zu beginnen
Zusätzliche Informationen Worauf dürfen Sie sich freuen? - Unser Angebot:

Flexible Arbeitszeiten
30 Urlaubstage + bis zu 3 zusätzliche Urlaubstage
Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld
Firmen-Fahrrad und Job-Roller(JobRad)
Betriebliche Altersversorgung und vermögenswirksame Leistungen
Mitgliedschaft im Fitness-Studio in Gotha (kostenlos)
Kantinenversorgung, steuerfreie Essenszuschüsse und Zuschüsse bei Heißgetränken sowie Wasser (kostenlos)
Corporate Benefits wie z.B.
Rabattvorteile bei verschiedenen lokalen Anbietern, Gutscheine etc.
Avery Dennison Gotha Fußballteam und Laufteam
Vielfalt und Chancengleichheit verstehen wir als Bereicherung für unsere zukunftsfähige Arbeit bei Avery Dennison.
Bei uns setzen sich Teams ausgewogen und vielfältig zusammen.
Denn jeder von uns ist einzigartig und wir schätzen es, unterschiedliche Persönlichkeiten und Talente bei uns zu vereinen.
Bei Avery Dennison fördern wir die Chancengleichheit.
In der EMEA-Region haben wir zum Beispiel bereits diese Employee Resource Groups (ERGs):

EmpoWer - Fokus auf das Engagement, das Mentoring und die Förderung von Frauen
Mental Health - bemüht sich darum, einen sicheren Raum für Mitarbeitende zu schaffen, in dem sie über psychische Probleme am Arbeitsplatz sicher und offen diskutieren können
Unite - zur Unterstützung der LGBTQI+ Community in der EMEA-Region
Bitte teilen Sie uns mit, ob wir Sie während des Bewerbungsprozesses mit einer angemessenen, barrierefreien Verständigung unterstützen können, indem Sie unser Talent Acquisition Team ***kontaktieren.
Wir beantworten keine Kaltakquise, Kandidatenvorschläge und Direktbewerbungen über diese Email.
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