Estamos buscando un desarrollador de Machine / Deep Learning (ML / DL).
Esperamos que este ingeniero sea un apasionado de la habilitación de soluciones empresariales para la impresión de formato grande (LFP) de HP, así como también de asumir un papel transversal en el programa para garantizar la calidad del software mediante el diseño de sistemas, marcos de automatización y sistemas inteligentes.
Serás miembro de un equipo interdisciplinario de ingenieros, científicos de datos e investigadores.
Use áreas relacionadas con ML / DL y AI para maximizar el uso de datos para desarrollar conocimientos del sistema y construir sistemas inteligentes dentro de un equipo experimentado.
Comprenda la cadena de análisis completa, desde el almacenamiento, la estructuración/limpieza, el modelado hasta la visualización y traducción de datos en información procesable.
Cree soluciones ML / DL incorporando las últimas mejores prácticas y técnicas de la industria.
Requisitos adicionales Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o un campo relacionado (o la experiencia equivalente).
Conocimientos en ML/DL (p.
ej., redes neuronales convolucionales, modelos generativos, redes neuronales recurrentes, transformadores), sistemas de recomendación basados en IA, minería y agrupamiento de datos, y modelado predictivo para aplicar estas técnicas en problemas del mundo real.
Capacidad para realizar análisis exploratorios en grandes volúmenes de datos y encontrar propiedades descriptivas e inferenciales clave.
Fuertes habilidades en prácticas de ingeniería de software con experiencia en lenguajes y marcos de programación aplicables como Python, C +, scikit-learn, XGBoost, Pytorch y Tensorflow, respectivamente.
Más información Ser parte de HP significa acceder a una comunidad internacional con muchas oportunidades de crecimiento dentro de la empresa, recursos de desarrollo profesional, oportunidades de networking, mientras se disfruta en un gran ambiente generando impacto.
Podrá elegir entre trabajar en una oficina o en un estilo de trabajo híbrido.
Flexibilidad para mantener un buen equilibrio entre la vida laboral y personal.
Seguro de vida y salud.
Subsidio de comida.
Descuentos en productos HP.
Programa de optimización Flex:
boletos de jardín de infantes, boletos de transporte público.
Crecimiento interno diverso y continuo y oportunidades de carrera.
Incluyendo la propia plataforma de aprendizaje de HP y LinkedIn Learning.
Mujeres, Orgullo, Jóvenes empleados, Multiculturalidad, Sostenibilidad y Discapacidad! Solo algunas de nuestras fantásticas redes de negocios globales con las que puede involucrarse localmente.
También dedicamos tiempo y recursos para contribuir con nuestra comunidad a través de actividades de voluntariado corporativo, incluido nuestro día de caridad de HP en el sitio.
Formación Requerido Informática - Computación | Ingeniería - Grado - Licenciatura Puntuable Todos los ámbitos | Ingeniería - Grado - Licenciatura
Valencia, (España)
Tipo de contrato ¿Dispone de una licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o un campo relacionado (o la experiencia equivalente)?
¿Dispone de conocimientos en ML/DL (p.
ej., redes neuronales convolucionales, modelos generativos, redes neuronales recurrentes, transformadores), sistemas de recomendación basados en IA, minería y agrupamiento de datos, y modelado predictivo para aplicar estas técnicas en problemas del mundo real?
¿Dispone de capacidad para realizar análisis exploratorios en grandes volúmenes de datos y encontrar propiedades descriptivas e inferenciales clave?
¿Dispone de habilidades en prácticas de ingeniería de software con experiencia en lenguajes y marcos de programación aplicables como Python, C +, scikit-learn, XGBoost, Pytorch y Tensorflow, respectivamente?
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May 10, 2024
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April 27, 2024
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April 23, 2024
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April 26, 2024
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May 15, 2024
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April 23, 2024
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May 3, 2024
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June 20, 2024
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May 4, 2024
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May 2, 2024
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April 18, 2024
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May 24, 2024
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June 22, 2024
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April 7, 2024
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April 10, 2024
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